Bayésien

Définitions de « bayésien »

Bayésien - Adjectif

• (adj.) Relatif à la théorie ou aux méthodes statistiques basées sur le théorème de Bayes, permettant la mise à jour des probabilités en fonction des nouvelles informations.

  Dans le domaine de l'analyse financière, une approche bayésienne permet d'affiner continuellement les prédictions en incorporant de nouvelles données au fur et à mesure qu'elles deviennent disponibles.

Étymologie de « bayésien »

Évolution historique de l’usage du mot « bayésien » depuis 1800

Citations contenant le mot « bayésien »

• En résumé, la méthode dite « fréquentiste », utilisée depuis une dizaine d’années par toutes les solutions d’A/B testing ne serait pas la bonne : l’approche dite « bayésienne » (déjà bien connue des statisticiens depuis le… XVIIIème siècle) serait plus adaptée à la pratique. Tout le monde se serait-il donc trompé pendant toutes ces années au point de pousser désormais certains à brûler ce qu’ils ont adoré ? 

• Il s'agit là d'évaluations moyennes, au milieu de fourchettes toutefois très larges pour chaque pays, avec en Italie un minimum de 1,9 million de cas et un maximum de… 15 millions, en Espagne de 1,8 à 19 millions de cas (soit 41 % de la population !), en France, de 720.000 à 4,8 millions, au Royaume Uni de 680.000 à 3,2 millions, en Allemagne de 240.000 à 1,5 million. La raison de cette grande variation est la méthode utilisée, dite d'inférence bayésienne, c'est-à-dire dérivée des calculs de probabilité, qui donne généralement des prédictions assez sûres mais au prix d'une imprécision importante.

• Face à la méthode de DataRobot, désormais reprise par d'autres acteurs, l'infrastructure open source Scikit-learn avance une alternative originale. "Aux côtés de l'optimisation bayésienne, elle recoure au machine learning pour sélectionner l'algorithme approprié et en tuner les hyperparamètres. Elle construit sa base de connaissances à partir de l'entrainement de plusieurs modèles", détaille Aymen Chakhari chez Devoteam.

• Quatre hypothèses possibles lui ont permis de cerner le problème. Le premier c’est que la vie est courante et développe souvent une forme d’intelligence. Puis, la vie est rare, mais développe souvent une forme d’intelligence. La troisième hypothèse est que la vie est courante, mais développe rarement une forme d’intelligence. Finalement, la vie est rare et développe rarement une forme d’intelligence. Kipping a utilisé des formules mathématiques bayésiennes sur ces quatre hypothèses pour comparer différents modèles entre eux.

• Les auteurs ont utilisé un modèle spatio-temporel bayésien pour calculer les probabilités de morts par blessures non intentionnelles (accidents de la route, chutes, noyades) et intentionnelles (violence, suicides). Pour cela, ils se sont basés sur un registre recensant six millions de décès aux États-Unis entre 1980 et 2017. Ces morts varient selon les saisons, ce qui permet d'établir une corrélation entre hausse ou baisse et température.

• Ce fil Twitter de Bob Wachter, médecin de l’Université de Californie à San Francisco, comprend l’une des rares explications des statistiques bayésiennes que j’ai jamais comprises et décrit comment elles sont appliquées par les médecins pour évaluer les résultats du test SARS-CoV-2 (26/05/20 ).

Traductions du mot « bayésien »

Sources et ressources complémentaires

• Définitions du Wiktionnaire