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Connexionnisme

Sommaire

  • Définitions du mot connexionnisme
  • Phonétique de « connexionnisme »
  • Évolution historique de l’usage du mot « connexionnisme »
  • Citations contenant le mot « connexionnisme »
  • Traductions du mot « connexionnisme »

Définitions du mot « connexionnisme »

Wiktionnaire

Nom commun

connexionnisme \kɔ.nɛk.sjɔ.nism\ masculin

  1. (Sciences) Modélisation des phénomènes mentaux postulant l’interconnexion d’unités neuronales spécialisées.
    • La prémisse de base du connexionnisme est l’idée que des processus complexes (donc, le langage) puissent être simulés grâce à des unités simples. — (Michael Zock, Didier Schwab, Ressources Lexicales : Contenu, construction, utilisation, évaluation, sous la dir. de Núria Gala et Michael Zock, « L’index, une ressource vitale pour guider les auteurs à trouver le mot bloqué sur le bout de la langue », John Benjamins Publishing Company, 2013, page 322)
Wiktionnaire - licence Creative Commons attribution partage à l’identique 3.0

Phonétique du mot « connexionnisme »

Mot Phonétique (Alphabet Phonétique International) Prononciation
connexionnisme kɔnœksjɔnism

Évolution historique de l’usage du mot « connexionnisme »

Source : Google Books Ngram Viewer, application linguistique permettant d’observer l’évolution au fil du temps du nombre d'occurrences d’un ou de plusieurs mots dans les textes publiés.

Citations contenant le mot « connexionnisme »

  • Comme on peut le voir, afin de comprendre la philosophie des outils s’appuyant sur l’IA actuellement, il est important de comprendre son histoire car cette dernière est ponctuée de mouvements de balanciers entre deux paradigmes scientifiques (symbolique et connexionnisme) qu’il convient de contextualiser. Contrepoints, L’IA : nouveau paradigme scientifique dominant | Contrepoints
  • Le connexionnisme est porté par deux neurologues, Warren McCulloch et Walter Pitts, qui proposent de reproduire dans une machine le fonctionnement interne du cerveau humain. Ils inventent le neurone formel, le premier modèle mathématique du neurone.      France Culture, Aux origines de l'intelligence artificielle
  • Nous pouvons également classer les IA en deux catégories : la première, qu'on appelle IA symbolique, est constituée d'algorithmes avec une suite d'instructions logiques déterminées produisant des systèmes experts déterminés. Ces algorithmes, auditables, effectuent un raisonnement à partir de faits et de règles connues. La seconde, qu'on appelle IA connexionniste, pratique ce qu'on appelle le « machine learning ». Basée sur le bio mimétisme, elle imite le mécanisme d'apprentissage des cerveaux humains. À partir d'importants volumes de données, le connexionnisme cherche à découvrir les règles implicites contenues dans ces données en utilisant une logique inductive difficilement documentable. Affiches Parisiennes, La responsabilité civile en matière d'intelligence artificielle
  • L’un des gros inconvénients des approches symboliques est qu’elles gèrent très mal les données bruitées : il ne faut pas d’erreur dans les données qu’on présente au système. En fait, ce problème de l’apprentissage a été abordé et en partie résolu par un autre courant de recherche de l’IA baptisé connexionnisme. Celui-ci prend pour modèle le cerveau biologique et tente de reproduire certaines de ses facultés, notamment visuelles, en simulant numériquement le comportement de réseaux de neuronesFermerUn réseau de neurones est un algorithme simulant numériquement le fonctionnement d’un réseau d’unités de calcul, les neurones formels, reliées entre elles par des connexions modifiables. Représentation simplifiée des neurones biologiques, ces neurones formels sont en fait des fonctions mathématiques qui, à partir des valeurs numériques reçues en entrée (connexions entrantes), calculent une valeur numérique de sortie (connexion sortante). formels  ; en s’inspirant également de la structure en couches hiérarchiques des neurones du cortex visuel humain, ce qui aboutira aux algorithmes de deep learning. Dès les années 1970, on savait comment entraîner un réseau de neurones à reconnaître les objets d’une image grâce à l’algorithme de rétro-propagation d’erreur : une méthode numérique qui permettait d’améliorer le taux de bonnes reconnaissances du système en ajustant, à chaque erreur de classification, le poids des connexions entre chaque neurone du réseau. CNRS Le journal, Des machines enfin intelligentes ? | CNRS Le journal

Traductions du mot « connexionnisme »

Langue Traduction
Anglais connectionism
Espagnol conexionismo
Italien connessionismo
Allemand konnektionismus
Chinois 连接主义
Arabe الترابطية
Portugais conexionismo
Russe коннекционизма
Japonais コネクショニズム
Basque connectionism
Corse cunnessioneisimu
Source : Google Translate API
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